Lançar um projeto de visão computacional pode ser uma tarefa complexa. Exige a formação de uma equipa de especialistas com as competências técnicas adequadas, o estabelecimento de uma estratégia clara e a gestão eficaz dos riscos potenciais. A procura por programadores especializados em visão computacional está a aumentar vertiginosamente, tornando cada vez mais difícil encontrar e reter os talentos certos.
Então, como é que pode estabelecer uma parceria com uma empresa de desenvolvimento de visão computacional que o ajude a formar uma equipa eficiente, a selecionar a pilha tecnológica adequada e a implementar uma solução de sucesso?
Por que razão as empresas investem na visão computacional
As máquinas modernas são agora capazes de perceber e analisar o mundo visualmente. Aplicações como a condução autónoma, o reconhecimento facial, a vigilância do trânsito e até mesmo a cirurgia assistida por robôs tornaram-se possíveis graças à visão computacional. As empresas estão cada vez mais a adotar a visão computacional para melhorar a eficiência, a precisão e o controlo. Prevê-se que o mercado global da visão computacional atinja os 24,37 mil milhões de dólares até 2026, o que indica uma trajetória de crescimento rápido que o torna um investimento seguro para as empresas.
O crescimento do mercado dos serviços de desenvolvimento de software de visão computacional é impulsionado por vários fatores, incluindo a rápida adoção da automatização de processos e a crescente procura por sistemas robóticos guiados por visão. A visão computacional está atualmente a ser utilizada em vários setores, incluindo os cuidados de saúde para o diagnóstico de doenças, a segurança para a biometria, a indústria transformadora para a inspeção de qualidade e os transportes para a deteção de obstáculos em veículos autónomos.
Casos de utilização da visão computacional
As aplicações da visão computacional abrangem vários setores, incluindo:
-Garantia de Qualidade e Inspeção: Assegurar que os produtos cumprem as normas de qualidade.
-Posicionamento e orientação: Auxiliar na navegação na imagem e no vídeo.
-Medição: Medir as dimensõescom precisão .
-Identificação: Reconhecimento de pessoas ou objetos para fins de segurança.
-Visualização 3D: Geração de informação sobre o ambiente.
O desafio de encontrar talentos na área da visão computacional
A procura por especialistas em visão computacional está a ultrapassar a oferta, levando muitas empresas — desde startups a gigantes da Fortune 100 — a externalizar as suas necessidades de desenvolvimento na área da visão computacional. O Bureau of Labor Statistics prevê um crescimento de 21% nas perspetivas de emprego para programadores de visão computacional entre 2021 e 2031, o que realça a urgência de as empresas explorarem opções de externalização.
Como escolher uma empresa de desenvolvimento de visão computacional
Ao escolher um parceiro para o desenvolvimento de visão computacional, tenha em conta o seguinte:
1. Conhecimento especializado e experiência: Certifique-se de que a empresa possui um historial comprovado no desenvolvimento de soluções de visão computacional.
2. Portfólio de casos de sucesso: procure estudos de caso que demonstrem as suas capacidades.
3. Competências técnicas: Avaliar as competências dos seus programadores especializados em visão computacional, incluindo a experiência com linguagens de programação como Python e C++, bem como a familiaridade com frameworks de IA e de aprendizagem automática.
4. Normas de segurança: Verifique se a empresa cumpre as normas internacionais de segurança.
Casos de sucesso na subcontratação de serviços de visão computacional
Estudo de caso n.º 1: Melhorar a logística com a visão computacional
Umaempresa de engenharia incluída na listaFortune 100 pretendia melhorar a logística nos seus mais de 400 armazéns. Estabeleceu uma parceria com uma empresa de desenvolvimento de visão computacional para modernizar o seu sistema, implementando funcionalidades como a deteção de anomalias e o reconhecimento de objetos, o que aumentou significativamente a sua eficiência operacional.
Estudo de caso n.º 2: Gestão inteligente do tráfego
Umaempresa australiana especializada em soluções de transporte inteligentes colaborou com um parceiro na área da visão computacional para desenvolver um sistema que monitoriza o tráfego e identifica comportamentos de condução perigosos. Esta solução não só melhorou a segurança rodoviária como também forneceu dados em tempo real para a gestão do tráfego.
Conclusão
A visão computacional é uma tecnologia transformadora capaz de revolucionar vários setores. No entanto, para implementar com sucesso um projeto de visão computacional, é fundamental escolher o parceiro de desenvolvimento certo. A Tchek pode ajudá-lo a lançar programas de formação eficazes para dotar a sua equipa das competências e conhecimentos necessários em visão computacional, garantindo que a sua empresa se mantenha na vanguarda deste campo em rápida evolução.
