Introduction
Les groupes d'assurance doivent traiter un grand nombre de dossiers de véhicules endommagés dans un laps de temps très court. Les technologies modernes telles que l'IA peuvent aider ces groupes d'assurance à traiter ces dossiers plus rapidement, plus efficacement et avec une plus grande précision. Voyons comment.
Les principales applications de l'IA pour l'assurance.
Les principales applications de l'IA dans le traitement des dossiers de véhicules endommagés sont l'analyse d'images et la reconnaissance des dommages. Les groupes d'assurance peuvent utiliser l'IA pour analyser les images de véhicules endommagés et déterminer pour chaque dommage : son type, sa profondeur, sa gravité, s'il s'agit d'une éraflure ou d'une bosse. Cette analyse peut être effectuée automatiquement et peut contribuer à établir une estimation plus précise et plus rapide des coûts de réparation.
L'intelligence artificielle (IA) peut être un outil extrêmement utile pour les groupes d'assurance qui traitent un grand nombre de dossiers de véhicules présentant des dommages de carrosserie. Les technologies modernes d'IA peuvent aider les groupes d'assurance à traiter ces dossiers plus rapidement, plus efficacement et avec une plus grande précision, permettant une analyse plus approfondie et des décisions plus éclairées.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, l'IA peut identifier les types de dommages les plus courants et les classer par emplacement, type et gravité. Elle aide ensuite les groupes d'assurance à identifier les cas les plus urgents ou les plus complexes, afin qu'ils puissent être traités en priorité. Elle leur permet également de gagner du temps sur toute la ligne.
L'IA pour l'assurance : quelles utilisations ?
Dans le cas de dossiers plus simples, l'IA peut aider les experts en sinistres à optimiser le processus de traitement. Les tâches les plus simples, telles que la reconnaissance des dommages, peuvent être entièrement automatisées. De cette façon, l'expert peut se concentrer sur l'évaluation des dommages et de leur impact sur la valeur du véhicule.
Ici, l'IA peut être utilisée pour améliorer la qualité et la cohérence des évaluations des dommages. Les algorithmes d'IA peuvent apprendre de grandes quantités de données et identifier des schémas récurrents, ce qui peut contribuer à améliorer la précision des estimations des coûts de réparation et des évaluations de la valeur des véhicules.
L'IA, un véritable atout pour les groupes d'assurance.
Oui, l'utilisation de l'IA peut aider les groupes d'assurance à traiter plus efficacement les dossiers de véhicules présentant des dommages à la carrosserie. Les applications de l'IA dans ce domaine comprennent l'analyse d'images, la reconnaissance des dommages et l'amélioration de la qualité et de la cohérence des évaluations des dommages. En utilisant ces technologies, les groupes d'assurance peuvent travailler plus efficacement, traiter plus de cas et fournir des services plus précis et plus rapides à leurs clients. C'est le cas, par exemple, d'ALTO AI, l'IA de Tchek accessible via API, qui a la capacité de traiter un grand nombre d'images en peu de temps pour identifier les dommages, leur emplacement, leur type et leur gravité, et d'émettre un rapport détaillé comprenant les coûts de réparation.
