Poner en marcha un proyecto de visión artificial puede ser una tarea abrumadora. Requiere reunir a un equipo de especialistas con las habilidades técnicas adecuadas, establecer una estrategia clara y gestionar eficazmente los riesgos potenciales. La demanda de desarrolladores de visión artificial está aumentando rápidamente, lo que hace cada vez más difícil encontrar y retener al talento adecuado.
Entonces, ¿cómo puede asociarse con una empresa de desarrollo de visión artificial que le ayude a crear un equipo eficiente, seleccionar la tecnología adecuada y ofrecer una solución satisfactoria?
Por qué las empresas invierten en visión artificial
Las máquinas modernas ahora son capaces de percibir y analizar el mundo visualmente. Aplicaciones como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la vigilancia del tráfico e incluso la cirugía asistida por robots han sido posibles gracias a la visión artificial. Las empresas están adoptando cada vez más la visión artificial para mejorar la eficiencia, la precisión y el control. Se prevé que el mercado mundial de la visión artificial alcance los 24 370 millones de dólares en 2026, lo que indica una rápida trayectoria de crecimiento que lo convierte en una inversión segura para las empresas.
El crecimiento del mercado de servicios de desarrollo de software de visión artificial está impulsado por varios factores, entre los que se incluyen la rápida adopción de la automatización de procesos y la creciente demanda de sistemas robóticos guiados por visión. La visión artificial se utiliza actualmente en diversos sectores, como la sanidad para el diagnóstico de enfermedades, la seguridad para la biometría, la fabricación para la inspección de calidad y el transporte para la detección de obstáculos en vehículos autónomos.
Casos de uso de la visión artificial
Las aplicaciones de la visión artificial abarcan múltiples sectores, entre los que se incluyen:
-Control de calidad e inspección: garantizar que los productos cumplan con los estándares de calidad.
-Posicionamiento y orientación: ayuda a la navegación en la imagen y el vídeo.
-Medición: Mediciónprecisa de las dimensiones.
-Identificación: Reconocimiento de personas u objetos con fines de seguridad.
-Visualización 3D: Generación de información sobre el entorno.
El reto de encontrar talento en visión artificial
La demanda de expertos en visión artificial está superando a la oferta, lo que lleva a muchas empresas, desde startups hasta gigantes de la lista Fortune 100, a externalizar sus necesidades de desarrollo en este campo. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé un crecimiento del 21 % en las perspectivas de empleo para los desarrolladores de visión artificial entre 2021 y 2031, lo que pone de relieve la urgencia de que las empresas exploren opciones de externalización.
Cómo elegir una empresa de desarrollo de visión artificial
A la hora de seleccionar un socio para el desarrollo de visión artificial, tenga en cuenta lo siguiente:
1. Experiencia y conocimientos: Asegúrese de que la empresa tenga una trayectoria probada en el desarrollo de soluciones de visión artificial.
2. Cartera de casos de éxito: Busque casos prácticos que demuestren sus capacidades.
3. Habilidades técnicas: Evaluar las habilidades de sus desarrolladores de visión artificial, incluyendo su experiencia con lenguajes de programación como Python y C++, así como su familiaridad con la IA y los marcos de aprendizaje automático.
4. Normas de seguridad: Verifique que la empresa cumpla con las normas internacionales de seguridad.
Casos de éxito en la externalización de la visión artificial
Caso práctico n.º 1: Mejora de la logística con visión artificial
Unaempresa de ingeniería incluida en la listaFortune 100 buscaba mejorar la logística en sus más de 400 almacenes. Se asoció con una empresa de desarrollo de visión artificial para actualizar su sistema, implementando funciones como la detección de anomalías y el reconocimiento de objetos, lo que mejoró significativamente su eficiencia operativa.
Caso práctico n.º 2: Gestión inteligente del tráfico
Unaempresa australiana especializada en soluciones de transporte inteligentes colaboró con un socio especializado en visión artificial para desarrollar un sistema que supervisa el tráfico e identifica comportamientos de conducción peligrosos. Esta solución no solo mejoró la seguridad vial, sino que también proporcionó datos en tiempo real para la gestión del tráfico.
Conclusión
La visión artificial es una tecnología transformadora que puede revolucionar diversos sectores. Sin embargo, para implementar con éxito un proyecto de visión artificial, es fundamental elegir al socio de desarrollo adecuado. Tchek puede ayudarle a poner en marcha programas de formación eficaces para dotar a su equipo de las habilidades y los conocimientos necesarios en materia de visión artificial, lo que garantizará que su empresa se mantenga a la vanguardia en este campo en rápida evolución.
