Poner en marcha un proyecto de visión artificial puede resultar una tarea abrumadora. Requiere formar un equipo de especialistas con las competencias técnicas adecuadas, establecer una estrategia clara y gestionar de forma eficaz los posibles riesgos. La demanda de desarrolladores de visión artificial está en auge, lo que hace que cada vez sea más difícil encontrar y retener al talento adecuado.
Entonces, ¿cómo puedes asociarte con una empresa de desarrollo de visión artificial que te ayude a crear un equipo eficiente, seleccionar la pila tecnológica adecuada y ofrecer una solución satisfactoria?
Por qué las empresas invierten en visión artificial
Las máquinas modernas son ahora capaces de percibir y analizar el mundo de forma visual. Aplicaciones como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la vigilancia del tráfico e incluso la cirugía asistida por robots han sido posibles gracias a la visión artificial. Las empresas están adoptando cada vez más la visión artificial para mejorar la eficiencia, la precisión y el control. Se prevé que el mercado mundial de la visión artificial alcance los 24 370 millones de dólares en 2026, lo que indica una trayectoria de rápido crecimiento que lo convierte en una inversión segura para las empresas.
El crecimiento del mercado de los servicios de desarrollo de software de visión artificial viene impulsado por varios factores, entre los que se incluyen la rápida adopción de la automatización de procesos y la creciente demanda de sistemas robóticos guiados por visión. La visión artificial se utiliza actualmente en diversos sectores, como el sanitario —para el diagnóstico de enfermedades—, el de la seguridad —para la biometría—, el manufacturero —para el control de calidad— y el del transporte —para la detección de obstáculos en vehículos autónomos—.
Casos de uso de la visión artificial
Las aplicaciones de la visión artificial abarcan múltiples sectores, entre los que se incluyen:
-Control de calidad e inspección: Garantizar que los productos cumplan con los estándares de calidad.
-Posicionamiento y orientación: ayuda a la navegación en la imagen y el vídeo.
-Medición: Medircon precisión las dimensiones.
-Identificación: Reconocer a personas u objetos con fines de seguridad.
-Visualización en 3D: Generación de información sobre el entorno.
El reto de encontrar profesionales especializados en visión artificial
La demanda de expertos en visión artificial está superando a la oferta, lo que lleva a muchas empresas —desde startups hasta gigantes de la lista Fortune 100— a externalizar sus necesidades de desarrollo en este ámbito. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé un crecimiento del 21 % en las perspectivas de empleo para los desarrolladores de visión artificial entre 2021 y 2031, lo que pone de relieve la urgencia de que las empresas estudien opciones de externalización.
Cómo elegir una empresa de desarrollo de visión artificial
A la hora de elegir un socio para el desarrollo de sistemas de visión artificial, ten en cuenta lo siguiente:
1. Conocimientos y experiencia: Asegúrate de que la empresa cuente con una trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de visión artificial.
2. Portafolio de casos de éxito: busca casos prácticos que demuestren sus capacidades.
3. Competencias técnicas: Evaluar las competencias de sus desarrolladores de visión artificial, incluida la experiencia con lenguajes de programación como Python y C++, así como su familiaridad con los marcos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
4. Normas de seguridad: Comprueba que la empresa cumpla con las normas internacionales de seguridad.
Casos de éxito en la externalización de la visión artificial
Caso práctico n.º 1: Mejora de la logística mediante la visión artificial
Unaempresa de ingeniería incluida en la lista Fortune 100 se propuso mejorar la logística en sus más de 400 almacenes. Para ello, se asoció con una empresa de desarrollo de visión artificial con el fin de actualizar su sistema, implementando funciones como la detección de anomalías y el reconocimiento de objetos, lo que mejoró significativamente su eficiencia operativa.
Caso práctico n.º 2: Gestión inteligente del tráfico
Unaempresa australiana especializada en soluciones de transporte inteligentes colaboró con un socio especializado en visión artificial para desarrollar un sistema que supervisa el tráfico e identifica conductas de conducción peligrosas. Esta solución no solo mejoró la seguridad vial, sino que también proporcionó datos en tiempo real para la gestión del tráfico.
Conclusión
La visión artificial es una tecnología transformadora capaz de revolucionar diversos sectores. Sin embargo, para llevar a cabo con éxito un proyecto de visión artificial, es fundamental elegir al socio de desarrollo adecuado. Tchek puede ayudarte a poner en marcha programas de formación eficaces para dotar a tu equipo de las habilidades y los conocimientos necesarios en materia de visión artificial, lo que garantizará que tu empresa se mantenga a la vanguardia en este campo en rápida evolución.
