El coche compartido, cómo Tchek promueve su desarrollo
En los últimos años, la concienciación ha evolucionado mucho en lo que respecta a los vehículos y su uso. De hecho, los conductores ahora prefieren medios de transporte más ecológicos y, sobre todo, menos costosos a medio y largo plazo. Así es como se ha desarrollado el uso compartido del automóvil en las ciudades más grandes, pero también está apareciendo poco a poco en las zonas urbanas gracias al uso compartido del automóvil entre particulares.
Para formar parte de este proceso y seguir satisfaciendo esta creciente necesidad, Tchek ofrece su solución de inspección de daños para ayudar a todos los profesionales del car sharing a desarrollar su oferta de car sharing.
Tchek, promueve la solución de coche compartido.
Con el fin de fomentar el intercambio y contribuir a un uso más responsable de la carretera, Tchek le acompaña en el desarrollo de su oferta de coche compartido proponiéndole su solución única de inspección de daños.
Con nuestras soluciones, automatice el proceso de inspección de su flota de vehículos y ofrezca a sus usuarios una experiencia simplificada y sin estrés.
Nuestra tecnología de imágenes basada en inteligencia artificial permite realizar inspecciones avanzadas de daños y estimar los costes reales de reparación en solo unos segundos. Esto simplifica la devolución del vehículo y evita disputas, para disfrutar de una experiencia de coche compartido sin preocupaciones.
Mejorar la experiencia del cliente con Tchek Inspection
Con Tchek, los usuarios pueden realizar ellos mismos la inspección del vehículo compartido con facilidad. Sus clientes pueden tomar las fotos directamente con su smartphone al devolver el vehículo, gracias a nuestra inteligencia artificial que optimiza automáticamente cada captura de imagen, para obtener fotos de calidad, independientemente del dispositivo utilizado. Estas funciones se pueden integrar directamente en su propia aplicación y proceso, ya que nuestra tecnología está disponible como SDK móvil y web.
Esto permite a los usuarios ver los posibles costes de reparación en tiempo real en caso de daños en el vehículo, al tiempo que se evitan disputas gracias a las pruebas visuales proporcionadas por la aplicación Tchek Inspection.
Como profesional, mejorará considerablemente la experiencia de sus clientes al empoderar a sus usuarios y mantener su flota de vehículos de carsharing en perfecto estado de funcionamiento gracias a las inspecciones realizadas después de cada uso.
Tecnología basada en IA para inspecciones sin fisuras
Nuestra tecnología ALTO AI utiliza el reconocimiento de imágenes y analiza automáticamente los datos para realizar una inspección rápida y eficiente del vehículo.
Los usuarios de vehículos pueden simplemente tomar fotos del coche desde cualquier dispositivo utilizando nuestra guía de captura, que optimiza automáticamente la captura de imágenes.
Una vez capturadas las fotos, ALTO AI analiza las imágenes e identifica cualquier daño en el vehículo. Los resultados se transmiten directamente a su aplicación y la inspección se da por concluida. Esto ahorra a sus clientes una cantidad considerable de tiempo y la inspección se lleva a cabo de forma más fiable.
Tchek, para todos los profesionales del coche compartido
Como profesional del carsharing, ALTO AI te permite ahorrar tiempo en las inspecciones de tus vehículos, lo que te permite optimizar al máximo su uso. La detección inmediata de daños te permite mantener tu flota en buen estado de funcionamiento y evitar posibles disputas con los usuarios.
Sus procesos se simplifican, los procedimientos se agilizan y la experiencia del cliente se optimiza. ¡Una solución ideal para fomentar el desarrollo del uso compartido del automóvil!
Profesionales del carsharing, ¿desean obtener más información sobre nuestra solución de inspección de vehículos? No duden en ponerse en contacto con nuestros equipos y reservar una demostración directamente con nuestro especialista, quien responderá a todas sus preguntas y definirá con ustedes sus necesidades de inspección de vehículos.
